Braucht KI Zugriff auf Ihr ERP, um Marktplatz-Listings zu schreiben?

Nein. Bei einem Modehändler in Dubai füllt die KI heute die Vorlagen für die Marktplätze aus, ohne das ERP jemals berührt zu haben. Sie bekam einen einfachen Export, fünf bis zehn echte Produkte mit ihren fertigen Listings und eine Erklärung der internen Kürzel. Gelernt hat sie vor allem das Wissen, das bisher nur im Team steckte.

Ich lebe und arbeite seit vier Jahren in Dubai, und dieses Projekt kam von einem Händler hier vor Ort. Die Produkte liegen in einem ERP, verkauft wird über den eigenen Onlineshop und über die großen Marktplätze am Golf, von denen jeder seine eigene Vorlage verlangt. Alle paar Wochen müssen neue Produkte in alle diese Vorlagen, und bis zu diesem Projekt hat jemand im Team die Spalten von Hand befüllt. Viele gehen davon aus, dass man für eine solche Automatisierung die KI direkt an das ERP anschließen muss. Der Kunde hat das im Audit-Gespräch ausgeschlossen, und das Projekt ist ohne diese Verbindung entstanden.

Ein geschlossenes ERP hat das Projekt einfacher gemacht

Der Händler war von Anfang an klar: Die Daten bekommt die KI, aber weder Claude noch ein anderes KI-Werkzeug wird mit dem ERP verbunden. Meine Antwort im Gespräch war kurz, weil es für mich schlicht alles einfacher macht und deshalb völlig in Ordnung war.

Die KI arbeitet stattdessen mit einem Export. Das Team wusste bereits, wie man ihn als CSV erzeugt, sodass die KI genau mit der Datei startet, mit der heute auch ein Mensch im Team startet. Ich habe im Gespräch zwar angesprochen, dass wir später vielleicht auch den Export selbst automatisieren könnten, aber das war eine Möglichkeit und keine Voraussetzung. Am Geschäftssystem musste sich für die Automatisierung nichts ändern.

Damit verlagerte sich die eigentliche Arbeit auf eine andere Frage, und genau diese Frage entscheidet über das Ergebnis: Versteht die KI, was in dieser Datei steht?

Der wichtigste Input ist das Wissen in den Köpfen Ihres Teams

Der Export war voller Abkürzungen, die nur innerhalb des Unternehmens Sinn ergeben. Ein Stoff stand dort als vier Buchstaben, eine Produktkategorie als zwei. Wer die Vorlagen befüllt, hatte über die Jahre gelernt, was jedes Kürzel bedeutet, und genau das hat einer aus dem Team im Gespräch auch so gesagt.

Genau dieses Wissen ist das eigentliche Material des Projekts. Ich habe es dem Team so erklärt: „I give it the input. I give it the output. I tell it what it means. And teach it what at the moment only is in your heads.“ Ich gebe der KI also den Input und das Ergebnis, erkläre ihr, was beides bedeutet, und bringe ihr bei, was bisher nur in den Köpfen des Teams vorhanden ist.

Zuerst habe ich um eine einzige Tabelle gebeten, die jedes Kürzel erklärt. Als das Team antwortete, dass diese Liste fast kein Ende hätte, bat ich stattdessen um Screenshots dessen, was ohnehin schon da war. Die KI muss die Kürzel verstehen, und ein Screenshot der Tabelle, mit der das Team täglich arbeitet, transportiert sie genauso gut.

Fünf bis zehn fertige Produkte lehren mehr als ein Regelwerk

Das Wertvollste, was ein Kunde übergeben kann, ist fertige Arbeit. Ich habe um fünf bis zehn echte Produkte gebeten, jeweils mit den Spalten und Werten aus dem Export, den ausgefüllten Vorlagen für Marktplatz und Shop und den Titeln und Beschreibungen, die online gegangen sind. Aus solchen Beispielen kann ich die Muster herauslesen und der KI beibringen, warum das Team es genau so gemacht hat.

Gegen Ende des Gesprächs schlug das Team vor, die Dateien vor dem Versand noch zusammenzuführen und aufzuräumen. Ich habe darum gebeten, das zu lassen, denn niemand sollte dafür ein paar Stunden investieren. Eine vollständig ausgefüllte Tabelle im Rohzustand zeigt außerdem genau, wie das Team wirklich arbeitet. Je mehr Daten ich bekomme, desto besser kann ich die KI anlernen.

Wo die Beispiele nicht reichen, zeigt es der Test. Hat die KI in einer Testrunde etwas nicht verstanden, ergänzen wir eine konkrete Regel und sagen ihr deutlich, dass sie hier einen Fehler gemacht hat und was sie stattdessen tun soll.

Ein schlechter Export hat gezeigt, was der Skill gelernt hat

Der Test, der mich überzeugt hat, kam nach dem Bau. Ich habe den fertigen Skill mit einem frischen Export des Kunden laufen lassen, und dieser Export war schlecht, denn es fehlten Barcodes und Größen. Der Skill hat das bemerkt und gemeldet, was fehlt. Außerdem wies er auf eine Kategorie hin, die im Stammdatenblatt nicht vorkam, und fragte, was er damit machen soll. In der Datenbank sah das Ergebnis wirklich gut aus, und ich war ehrlich zufrieden mit dem, was der Skill gemacht hat. Danach wartete ich auf das Urteil der Person, die diese Vorlagen bisher von Hand befüllt hatte, weil ihr Blick am Ende zählt. Ich war mir sicher, dass wir diesen Kunden zufriedenstellen können.

Einige Wochen später lief der Skill im Betrieb, und als ich mir die Ergebnisse noch einmal angesehen habe, war der Unterschied deutlich. Die Produktbeschreibungen waren jetzt alle verschieden, und jeder Artikel hatte seinen eigenen Text.

Fazit: Für den Start braucht es weniger, als die meisten denken

Für automatisierte Marktplatz-Listings brauchen Sie keine ERP-Anbindung. Sie brauchen einen Export, eine Handvoll fertiger Beispiele und die Kürzel, die Ihr Team im Kopf hat, und danach Testläufe, bis das Team mit dem Ergebnis zufrieden ist.

Auch die Werkzeugseite bleibt überschaubar. Ich habe diesem Kunden ein einzelnes Claude-Konto für etwa 20 Dollar im Monat vorgeschlagen, eingerichtet so, dass das Team Änderungen an der erzeugten Tabelle in normaler Sprache anfordern kann, statt sie selbst von Hand zu machen. Für den Bau selbst habe ich bewusst zwei Wochen angesetzt. Es ist besser, dass es am Ende perfekt funktioniert, als dass es zu schnell fertig wird, und deshalb wollte ich viel testen.

Wenn Sie aus Dubai über die Marktplätze am Golf verkaufen, beginnen Sie dort, wo dieser Händler begonnen hat: Sammeln Sie fünf bis zehn Produkte genau so, wie sie online gegangen sind, zusammen mit dem Rohexport, aus dem sie stammen.