Einblicke

Was tatsächlich passiert, wenn ein Unternehmen KI einsetzt.

Geschrieben von dem, der diese Projekte baut. Jeder Beitrag beantwortet eine Frage, die ein Unternehmer wirklich gestellt hat: was es kostet, was das Gesetz verlangt, wo man anfängt, was man zuerst automatisiert und was danach kommt. Wenn Sie gerade herausfinden wollen, ob sich KI-Beratung für ein Unternehmen wie Ihres lohnt, fangen Sie hier an.

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Die richtige Hilfe finden

Was kostet die Zusammenarbeit mit einem KI-Berater wirklich?

Klare Antworten dazu, was Projekte kosten, was den Preis bewegt, welche Zahlungsmodelle es gibt und welche Fragen Sie stellen sollten, bevor Sie unterschreiben.

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Schulung

Was gehört in einen KI-Workshop?

Was in einen Workshop gehört, wer im Raum sitzen sollte und was danach passieren muss, damit es sich gelohnt hat.

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Recht und Datenschutz

Ist das erlaubt, und was brauchen Sie dafür?

Was die Regeln tatsächlich verlangen, was als anonymisiert gilt und an welchen Stellen die echten Verstöße passieren.

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Der Anfang

Wo fangen Sie mit KI wirklich an?

Die Reihenfolge, die Sinn ergibt, wenn Sie noch nicht wissen, wo Sie beginnen sollen, was Vorrang hat und was Sie erst einmal liegen lassen können.

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Wenn Sie bereit sind

Woran erkennen Sie, dass es soweit ist?

Was ein ehrlicher Blick auf Ihr Unternehmen prüft und was bei Ihnen stehen muss, bevor die Arbeit mit KI beginnt.

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Nach Bereich

Wo passt KI in Ihr Unternehmen?

Ein Bereich nach dem anderen: was sich im Kundenservice verändert, was in der Buchhaltung und was in den Abläufen, die Sie selbst in der Hand haben.

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Neu

Die neuesten Einblicke.

Praktische Antworten auf die Fragen, die Unternehmer stellen, bevor sie sich bewegen.

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Was kostet die Zusammenarbeit mit einem KI-Berater wirklich?

Die meisten Anbieter in diesem Markt beantworten diese Frage nicht schriftlich. Sie bekommen ein Erstgespräch, danach ein Angebot, und die Zahl erreicht Sie erst, wenn Sie längst in der Unterhaltung stecken.

Diese Beiträge beantworten sie schriftlich. Was ein Projekt kostet und was den Preis bewegt, wie die verschiedenen Zahlungsmodelle wirklich funktionieren, was Sie fragen sollten, bevor Sie unterschreiben, und woran Sie früh erkennen, ob das Unternehmen vor Ihnen Ihr Geschäft verstanden hat.

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Was KI-Beratung wirklich kostet, und was den Preis bewegt.

Die Preisbereiche, was in jedem davon steckt, und die vier Dinge, die ein Angebot nach oben oder nach unten bewegen.

Schulung

Was gehört wirklich in einen KI-Workshop?

Viele Unternehmen haben inzwischen einen KI-Schulungstag hinter sich. Deutlich weniger arbeiten deswegen anders. Die Folien waren gut, alle haben genickt, und drei Wochen später werden dieselben Aufgaben genauso erledigt wie vorher.

Das ist einfach das, was ein Schulungstag für sich genommen bewirkt. In diesen Beiträgen geht es um den Teil, der danach kommen muss, darum, wer im Raum sitzen sollte, und darum, woran Sie drei Monate später erkennen, ob der Tag sein Geld wert war.

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Was in einen KI-Workshop gehört, damit danach wirklich anders gearbeitet wird

Die Teile eines Schulungstages, die das Verhalten verändern, und die Teile, die sich nur produktiv anfühlen.

Recht und Datenschutz

Ist das erlaubt, und was brauchen Sie dafür?

Im deutschsprachigen Raum ist das die erste Frage, die ein Unternehmen stellt. Sie kommt meistens als Ja-oder-Nein-Frage, und die ehrliche Antwort lautet, dass fast alles davon erlaubt ist, sobald ein paar bestimmte Dinge sauber aufgesetzt sind.

Diese Beiträge sagen, welche Dinge das sind, was die Regeln tatsächlich verlangen, was überschätzt wird, und wo die echten Verstöße passieren, nämlich selten dort, wo man sie vermutet.

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Kundendaten in der KI: was passiert, und worauf es wirklich ankommt

Was technisch und rechtlich passiert, wenn jemand Kundendaten in ein kostenloses KI-Werkzeug kopiert, und die eine Regel, die das löst.

Einstieg

Womit fangen Sie bei KI wirklich an?

Die meisten Unternehmen, die KI ausprobiert haben und nicht weitergekommen sind, hatten völlig brauchbare Werkzeuge vor sich. Schiefgegangen ist die erste Aufgabe, die sie gewählt haben, oder die Person, der sie sie gegeben haben, oder ein Pilotprojekt, für das sich niemand mehr zuständig fühlte, sobald es lief.

In diesen Beiträgen geht es um die Reihenfolge. Welche Aufgabe zuerst gehört, was eine Einführung tatsächlich braucht, wer sie verantworten sollte, und die Muster, die in den Projekten, die leise eingeschlafen sind, immer wieder auftauchen.

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Wie ein Unternehmen KI einführt, ohne dass es im Sand verläuft

Die Reihenfolge, in der die Arbeit passieren muss, und der Punkt, an dem die meisten Einführungen ihren Schwung verlieren.

Standortbestimmung

Woran erkennen Sie, ob Sie bereit sind?

Es gibt eine ganze Kategorie von Reifegrad-Tests und Bewertungen, die Ihnen eine Zahl von hundert geben. Was diese Zahlen messen, ist, ob Ihre Technik bereit ist. Worüber das Ergebnis wirklich entscheidet, ist, ob das Geschäft darunter bereits funktioniert.

Hier liegen zwei Beiträge, und zwei sind das ganze Themenfeld. Das ist ein kurzes Thema, über das sehr ausführlich geschrieben wird.

Warum die meisten Unternehmen bei KI am falschen Ende anfangen

Die Reihenfolge, in der die Fragen gestellt werden müssen, und was passiert, wenn ein Unternehmen etwas automatisiert, das vorher schon nicht funktioniert hat.

Was Ihnen ein Reifegrad-Test nicht sagt

Was diese Bewertungen messen, was sie weglassen, und worauf Sie stattdessen schauen sollten.

Nach Abteilung

Wo passt KI in Ihr Unternehmen?

Die brauchbare Antwort darauf ist immer eine Abteilung, ein Prozess, und ein klares Bild davon, wie dieser Prozess vorher aussah und wie er danach aussieht.

Deshalb gehen diese Beiträge Abteilung für Abteilung durch. Was sich im Kundenservice ändert, was sich in der Buchhaltung ändert, und was sich in der Arbeit ändert, die niemand sieht, weil sich keine einzelne Person dafür zuständig fühlt. Dazu kommt ein Beitrag über die Projekte, bei denen sich das Automatisieren am Ende nicht gelohnt hat.

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Wo KI in einem Unternehmen mit eigenem Team zuerst hingehört

Wie Sie herausfinden, mit welcher Abteilung Sie anfangen, und warum es meistens nicht die ist, die am lautesten klagt.

LUKAS LANX

Sie wissen, dass KI zählt. Jetzt sagt Ihnen jemand, wo Sie anfangen.

Klare Antworten aus echten Projekten, und die Erfahrung, die Sie sicher weiterbringt.

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